BDZV und Retresco legen mit dem KI‑Reifegrad‑Report eine Bestandsaufnahme vor, die zeigt, wie sehr Künstliche Intelligenz den Redaktionsalltag verändert. Die nicht‑repräsentative Umfrage (April–Juni 2024) unter 39 Geschäftsführern, Chefredakteuren und Entscheidungsträgern deutscher Medienhäuser bringt klare Zahlen: 85 % nutzen generative KI bereits, zugleich bewerten 41 % ihren Reifegrad nur mit 2 von 5. Der Bericht fragt: Wie lässt sich durch KI eine echte Redaktionelle Differenzierung im Web erreichen, ohne Informationsqualität und Medienkompetenz zu opfern?
Wie Redaktionen Künstliche Intelligenz konkret für Redaktionelle Differenzierung einsetzen
Der Report dokumentiert, dass generative KI vor allem als Assistenz im Kreativbereich etabliert ist. 68 % der Befragten setzen KI bereits für mehr als ein Viertel ihrer textbezogenen Arbeiten ein; Bild‑, Video‑ und Audio‑Einsatz liegen bei 34 %, 18 % und 16 % für vergleichbare Anteile.
Text, Bild und Audio als real genutzte Use Cases
In vielen Redaktionen läuft KI heute als Ideengeber, Textsupport und Layouthilfe – das Print‑Layout gilt im Report als wichtigster Einsatzfall. Beispiele aus der Praxis, etwa Hinweise zu KI‑Projekten bei der FAZ oder den strategischen Schwerpunkten bei Ippen Digital, zeigen, wie Verlage neue Formate testen, etwa vollständige Audio‑Formate, die einige Befragte bereits vollständig an KI auslagern. Diese Experimente schaffen Freiräume, bleiben aber fragmentiert.
Das Resultat: KI fördert kreative Differenzierungsansätze, bleibt aber ohne strategische Einbettung punktuelle Unterstützung. Dieser Befund leitet direkt zu den strategischen Anforderungen über.
Strategische Anforderungen für Automatisierung, Personalisierung und Informationsqualität
Der Report macht deutlich, dass technische Implementierung allein nicht ausreicht. Nur 40 % der Medienhäuser haben einen dedizierten KI‑Verantwortlichen benannt, und lediglich 13 % messen bislang Produktivitäts‑ oder Umsatzwirkungen durch KI. Gleichzeitig geben 97 % an, dass KI Zeit spart, und 47 % sehen eine Qualitätssteigerung.
Regeln, Richtlinien und rechtlicher Rahmen
Sieben von zehn Häusern haben inzwischen eigene KI‑Richtlinien, deutlich mehr als im Vorjahr; bei 57 % sind diese öffentlich einsehbar. Die Einhaltung regulatorischer Vorgaben wie dem EU AI Act bleibt Herausforderung und Pflicht. Medienhäuser wägen ab, wie Automatisierung und Personalisierung technisch vorangetrieben werden können, ohne die Informationsqualität zu gefährden.
Vertiefende Analysen zur Wirkung von KI‑Content und Sichtbarkeit liefern Fachbeiträge; beispielhaft analysiert ein Beitrag, warum KI-generierter Content unsichtbar bleiben kann, und eine weitere Analyse erläutert, weshalb mehr KI‑Content 2026 nicht automatisch zu mehr Traffic führt. Diese Befunde unterstreichen die Notwendigkeit strategischer Steuerung.
Medienkompetenz, Webentwicklung und Datenanalyse als Hebel für Differenzierung
Für nachhaltige Redaktionelle Differenzierung sind Schulung und organisatorische Strukturen zentral. 61 % der Befragten sehen Weiterbildungen als relevantes Mittel, interne Vorbehalte abzubauen. Retresco betont, dass technische Lösungen nur in Verbindung mit klaren Rollen und Prozessen Wirkung entfalten.
Von Experimenten zur skalierten Anwendung durch Datenanalyse
Datengetriebene Webentwicklung und Datenanalyse ermöglichen gezielte Personalisierung und bessere Algorithmus‑Strategien. 79 % der Medien halten generative KI für einen entscheidenden Faktor ihrer künftigen Wettbewerbsfähigkeit. Dennoch bleiben Metriken zur Erfolgskontrolle selten; hier liegt ein zentrales Entwicklungsfeld.
Holger Kansky vom BDZV unterstreicht, dass KI ein „strategischer Treiber für Effizienz und Kreativität“ sei. Johannes Sommer, CEO von Retresco, ergänzt, dass ohne personelle Strukturen und strategische Ansätze Potenziale ungenutzt bleiben. Diese Einsichten zeigen: Wer Automatisierung und Medienkompetenz zusammenbringt, sichert Differenzierung im KI‑gesättigten Web.
Die zentrale Herausforderung bleibt, KI technisch zu nutzen und zugleich redaktionelle Werte zu bewahren: klare Richtlinien, gezielte Schulungen und belastbare Metriken werden den Unterschied ausmachen, ob KI nur Zeit spart oder echte redaktionelle Differenzierung schafft.
